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Júpiter - Sistema de Graduação

Faculdade de Medicina

Patologia

Disciplina: MPT0164 - Métodos Quantitativos em Medicina

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	04/12/1997

Objetivos

Aula 1 - Métodos Quantitativos: conceitos iniciais
· Definir a "Pergunta Fundamental da Medicina";
· Estabelecer a rota de aquisição de conhecimento médico;
· Diferenciar raciocínio dedutivo de indutivo;
· Definir evidências em medicina;
· Conceituar variabilidade biológica;
· Diferenciar raciocínio tipológico de populacional;
· Definir informação;
· Listar as fontes de informação dados médicos;
· Definir estatística;
· Definir e classificar variáveis de interesse médico;
· Definir população;
· Definir amostra, medidas, escalas; e
· Definir inferência e amostras aleatórias simples.

Aula 2. Probabilidade: conceitos e leis
· aplicar técnicas de redução de dados;
· definir "tabela ordenada" e "intervalos de classes";
· calcular intervalos de classes;
· definir distribuições de freqüência;
· definir e calcular freqüências, freqüencias relativas e freqüencias acumuladas;
· definir e construir histogramas;
· definir e calcular média aritmética, mediana e moda;
· definir e calcular variância, desvio padrão e erro padrão da média;
· definir probabilidade;
· conhecer as leis da probabilidade;
· calcular a probabilidade para eventos dependentes e independents, utilizando os operadores lógicos ou e e.

Aula 3. Distribuições estatísticas
· definir distribuições de probabilidades;
· descrever o processo de Bernoulli;
· caracterizar a distribuição binomial;
· definir e calcular combinações;
· descrever os parâmetros da distribuição binomial;
· caracterizar a distribuição de Poisson;
· descrever o processo de Poisson;
· descrever os parâmetros da distribuição de Poisson;
· caracterizar as distribuições contínuas de probabilidade;
· definir a função densidade de probabilidades;
· caracterizar a distribuição normal;
· descrever os parâmetros da distribuição normal;
· descrever a função densidade de probabilidades da distribuição normal;
· definir e calcular a distribuição normal padrão;
· aplicar a tabela z.

Aula 4. Inferência e Raciocínio Médico
· definir o princípio de inferência estatística e sua aplicação no método científico;
· definir erros sistemáticos e aleatórios, aprender a reconhecê-los e como evitá-los;
· definir precisão e exatidão;
· definir estimadores consistentes e eficientes;
· definir hipóteses estatísticas (hipótese nula e alternativa);
· diferenciar erros alfa e beta;
· definir e diferenciar testes mono e bicaudais;
· montar um procedimento para teste de hipóteses.

Aula 5. Teste z
· compreender os conceitos de distribuição z e erro padrão da média (EPM);
· reconhecer as indicações de um teste z de uma amostra;
· aplicar um teste z de uma amostra;
· compreender o conceito de erro padrão das diferenças entre médias (EPMD);
· reconhecer as indicações de um teste z de duas amostras;
· aplicar um teste z de duas amostras;
· reconhecer a diferença entre um teste z monocaudal e um bicaudal.

Aula 6. Teste t
· analisar se duas variâncias amostrais são similares pelo teste F
· reconhecer as indicações de um teste t não pareado de duas amostras
· aplicar um teste t de duas amostras
· reconhecer as indicações de um teste t pareado
· aplicar um teste t pareado

Aula 7. Análise de Variância
· Diferenciar comparação de apenas duas ou mais de duas médias amostrais;
· Executar o teste F;
· Conceituar espalhamento entre os grupos e dentro dos grupos;
· Montar e realizar uma análise de variância.
Aula 8. Bioestatística não Paramétrica
Reconhecer e indicar situações para a aplicação dos três principais testes não-paramétricos apresentados nesta aula;
Executar o teste U de Mann-Whitney e interpretar os resultados;
Executar o teste de Wilcoxon e interpretar os resultados;

Aula 9. Correlação e regressão
· Definir diagrama de dispersão, retas de regressão, coeficiente de regressão, intercepto, equação de regressão e coeficiente de correlação;
· Calcular o coeficiente de regressão e o intercepto;
· Calcular o coeficiente de correlação;
· Representar graficamente a relação entre as variáveis de um estudo e a reta de regressão a partir da equação de regressão obtida;
· Testar a significância do coeficiente de correlação obtido em um estudo de regressão linear;
· Executar o teste exato de Fisher e interpretar os resultados;.

Aula 10. Qui Quadrado
· Identificar problemas de categorização de dados com distribuição conhecida e tabelas de contingência 2x2.
· Calcular freqüências esperadas nos 2 casos acima.
· Identificar condições de aplicabilidade do teste Qui-quadrado.
· Aplicar teste de proporcionalidade para uma amostra.
· Aplicar teste de Qui-quadrado para tabelas de contingência 2x2, identificando-se a fórmula adequada para o cálculo do Qui-quadrado.
· Consultar a tabela do Qui-quadrado.

Aula 11. Teorema de Bayes em Medicina: definição e aplicações
· calcular a probabilidade conjunta de eventos independentes;
· calcular a probabilidade conjunta de eventos não independentes;
· definir prevalência de um evento;
· definir evidências em medicina;
· definir a equação de Bayes;
· definir "gold-standard" de um teste diagnóstico;
· definir e calcular sensibilidade, especificidade, valor preditivo e razão de verossimilhança de testes diagnósticos;
· definir curvas ROC.

Aula 12. Matemática das Populações
· definir transições demográfica e epidemiológica;
· definir crescimento populacional exponencial;
· definir taxa líquida de crescimento;
· definir densidade-dependência;
· definir capacidade de suporte do meio;
· definir e calcular expectativa de vida;
· definir valor reprodutivo de Fisher;
· definir "DALY".

Aula 13. Herança: Introdução à Genética Quantitativa
· definir fenótipo, genótipo, e sua composição com o ambiente;
· descrever os três modelos de interação entre genótipo e ambiente;
· descrever a expressão gênica;
· descrever as causas da diversidade gênica;
· definir freqüência gênica e genotípica;
· definir o teorema de Hardy-Weinberg;
· descrever a ação das mutações;
· definir recombinação gênica;
· definir variância genética e ambiental;
· definir herdabilidade.

Aula 14.Teoria da Evolução Darwiniana em Medicina
· definir microevolução;
· definir macroevolução;
· identificas as principais causas da evolução;
· calcular a variação das freqüências gênicas;
· calcular a variação total das populações;
· definir valor seletivo relativo;
· definir valor seletivo absoluto;
· definir coeficiente de seleção;
· calcular o tempo de evolução por mutação.

Docente(s) Responsável(eis)

	77924 - Eduardo Massad
	2085851 - Raymundo Soares de Azevedo Neto

Programa Resumido

Programa

1. Métodos Quantitativos: conceitos iniciais
2. Probabilidade: conceitos e leis
3. Distribuições estatísticas
4. Inferência e Raciocínio Médico
5. Teste z
6. Teste t
7. Análise de Variância
8. Bioestatística não Paramétrica
9. Correlação e regressão
10. Qui Quadrado
11. Teorema de Bayes em Medicina: definição e aplicações
12. Matemática das Populações
13. Herança: Introdução à Genética Quantitativa
14.Teoria da Evolução Darwiniana em Medicina

Avaliação

Método

Tarefas semanais e Prova Final

Critério

Norma de Recuperação

70% de freqüência às aulas e nota final maior ou igual a 3,0 e menor que 5,0.

Bibliografia

Bibliografia
Material didático próprio, desenvolvido pelos docentes da Informática Médica e Telemedicina do Departamento de Patologia da Faculdade de Medicina da USP, sob coordenação do Prof. Dr. Paulo Sérgio Panse Silveira. Disponível a partir de site na Internet no endereço http://www.usp.br/medicina/dim.

Bibliografia complementar:
Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 4th ed., Chapter 3: probability. International Thomson Publishing, Inc., 1995
Norman GR, Streiner DL. Biostatistics: the bare essentials, Chapter 6: elements of statistical inference. Mosby-Year Book, Inc., 1994.
Armitage P, Berry G. Statistical Methods in Medical Research, 3rd ed., Chapter 4: statistical inference. Blackwell Scientific Publications, 1994.
Eason G, Coles CW, Gettinby G. Mathematics and Statistics for the Bio-Sciences, Chapter 25: non-parametric tests. Ellis Horwood Limited, 1980.
Böhm GM, Massad E, Nicolelis MAL, Sameshima K. Informática Médica: um guia prático, Capítulo sobre 'processamento de sinais biológicos'. Atheneu, 1989.
Referências adicionais em http://netsim.fm.usp.br/dim/mpt164/informe/biblio.htm.

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